Моделирование эвакуации во время цунами с использованием агентного подхода и параллельных вычислений
03.03.2020
Моделирование эвакуации во время цунами с использованием агентного подхода и параллельных вычислений

В исследовании ученых из университета Тохоку (Япония) представлена агент-ориентированная модель, позволяющая имитировать процесс эвакуации населения в городской среде в результате обрушения цунами. Модель построена для технической реализации на суперкомпьютерах на основе гибридной технологии распараллеливания с использованием программных интерфейсов MPI и OpenMP, а проведенные с ее использованием расчеты продемонстрировали высокую реалистичность полученных результатов. К примеру, было воспроизведено цунами, вызванное землетрясением, произошедшим 11 марта 2011 г. в районе острова Хонсю и по оценкам сейсмологов, являющимся сильнейшим в Японии за весь период наблюдений.

Российская академия наук присудила премию за суперкомпьютерные технологии в общественных науках
25.02.2020
Российская академия наук присудила премию за суперкомпьютерные технологии в общественных науках

25 февраля 2020 года Президиум Российской академии наук присудил премию имени Л.В. Канторовича за применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках.

«Премию Канторовича было единогласно решено присудить авторскому коллективу в составе: академик Валерий Леонидович Макаров, член-корреспондент Альберт Рауфович Бахтизин, кандидат экономических наук Елена Давидовна Сушко за цикл научных работ: «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках». Центральный экономико-математический институт известен такими фундаментальными работами» – отметил академик-секретарь отделения общественных наук РАН Андрей Вадимович Смирнов.

Семинар «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках»
26.09.2019
Семинар «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках»

24 сентября 2019 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН состоялся семинар «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках», собравший представителей нескольких организаций, среди которых: (1) Центральный экономико-математический институт РАН, (2) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, (3) Институт прикладной математики РАН им. М.В. Келдыша, (4) Государственный академический университет гуманитарных наук, (5) Вологодский научный центр РАН, (6) Институт менеджмента, экономики и инноваций, (7) Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, (8) ПАО «Сбербанк России», (9) компания «Моторин & партнёры», (10) компания «IQ Systems».

Китайско-российский экономико-математический центр
25.09.2019
Китайско-российский экономико-математический центр

25 сентября 2019 г. подписано соглашение о создании китайско-российского экономико-математического центра, объединяющего три стороны:

(1) Научный центр провинции Гуандун, подведомственный департаменту науки и технологий провинции Гуандун.
(2) Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт РАН.
(3) Гуанчжоу Майлстоун Компани Лтд.

Care HPS: высокопроизводительный инструмент для параллельного и распределенного агентного моделирования
23.08.2019
Care HPS: высокопроизводительный инструмент для параллельного и распределенного агентного моделирования

Исследователи из автономного университета Барселоны разработали инструмент для распараллеливания агент-ориентированных моделей – Care HPS (High Performance Simulation), позволяющий в автоматическом режиме решать задачи распределения выполняемого кода, балансировки вычислительной нагрузки, связи и синхронизации. Ниже кратко описывается предлагаемый фреймворк, а также приводятся результаты экспериментов.


Статьи 1 - 5 из 42
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец Все
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели METIS Транспортные модели пешеходная модель Демография Cуперкомпьютерные технологии Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС Монография Биомедицина Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Case HPS POLARIS TSUBAME Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Контакты Публикации HPABM SSC