Семинар «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках»
26.09.2019
Семинар «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках»

24 сентября 2019 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН состоялся семинар «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках», собравший представителей нескольких организаций, среди которых: (1) Центральный экономико-математический институт РАН, (2) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, (3) Институт прикладной математики РАН им. М.В. Келдыша, (4) Государственный академический университет гуманитарных наук, (5) Вологодский научный центр РАН, (6) Институт менеджмента, экономики и инноваций, (7) Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, (8) ПАО «Сбербанк России», (9) компания «Моторин & партнёры», (10) компания «IQ Systems».

Китайско-российский экономико-математический центр
25.09.2019
Китайско-российский экономико-математический центр

25 сентября 2019 г. подписано соглашение о создании китайско-российского экономико-математического центра, объединяющего три стороны:

(1) Научный центр провинции Гуандун, подведомственный департаменту науки и технологий провинции Гуандун.
(2) Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт РАН.
(3) Гуанчжоу Майлстоун Компани Лтд.

Care HPS: высокопроизводительный инструмент для параллельного и распределенного агентного моделирования
23.08.2019
Care HPS: высокопроизводительный инструмент для параллельного и распределенного агентного моделирования

Исследователи из автономного университета Барселоны разработали инструмент для распараллеливания агент-ориентированных моделей – Care HPS (High Performance Simulation), позволяющий в автоматическом режиме решать задачи распределения выполняемого кода, балансировки вычислительной нагрузки, связи и синхронизации. Ниже кратко описывается предлагаемый фреймворк, а также приводятся результаты экспериментов.

D-MASON: масштабируемая распределенная среда построения агент-ориентированных моделей
23.07.2019
D-MASON: масштабируемая распределенная среда построения агент-ориентированных моделей

В статье исследователей из университета Салерно (Италия) рассматривается распределенная версия пакета MASON, разработанная в университете Джорджа Мейсона (США) для реализации программного кода агент-ориентированных моделей в распределенной среде – D-MASON. Большинство разработчиков агентных моделей в первую очередь являются специалистами в определенных предметных областях, а их программистские навыки зачастую ограничиваются знаниями специализированных высокоуровневых пакетов, и в этой связи постоянно растет запрос на системы автоматического распараллеливания программного кода без его переработки, сильно упрощающие построение высокопроизводительных приложений. Ранее мы уже описывали подобного рода фреймворки – RepastHPC, Pandora, Polaris и др., а здесь рассмотрим особенности пакета D-MASON, среди которых – эффективное разделение моделируемого пространства (двух и трехмерного), новый механизм согласованности памяти, интеграция с облачными сервисами. Дистрибутив, подробная документация, учебные пособия и прочие материалы можно скачать здесь.

Симулятор поведения толпы с использованием агентного подхода, клеточных автоматов и высокопроизводительных параллельных вычислений
12.07.2019
Симулятор поведения толпы с использованием агентного подхода, клеточных автоматов и высокопроизводительных параллельных вычислений

В работе ученых научно-технического университета г. Краков (AGH University of Science and Technology) рассматривается симулятор, построенный на базе агентного подхода, позволяющий имитировать поведение толпы на различных объектах – от небольших помещений до крупных центров притяжения большого количества людей (стадионов, высотных зданий и т.д.). Использование клеточных автоматов в качестве основы для пространственного распределения агентов позволяет эффективно распараллеливать программный код.


Статьи 1 - 5 из 40
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец Все
Статьи
Суперкомпьютерные технологии METIS Агент-ориентированные модели Транспортные модели Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС Монография пешеходная модель Биомедицина Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Case HPS POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Контакты Публикации HPABM SSC