Care HPS: высокопроизводительный инструмент для параллельного и распределенного агентного моделирования
23.08.2019
Care HPS: высокопроизводительный инструмент для параллельного и распределенного агентного моделирования

Исследователи из автономного университета Барселоны разработали инструмент для распараллеливания агент-ориентированных моделей – Care HPS (High Performance Simulation), позволяющий в автоматическом режиме решать задачи распределения выполняемого кода, балансировки вычислительной нагрузки, связи и синхронизации. Ниже кратко описывается предлагаемый фреймворк, а также приводятся результаты экспериментов.

D-MASON: масштабируемая распределенная среда построения агент-ориентированных моделей
23.07.2019
D-MASON: масштабируемая распределенная среда построения агент-ориентированных моделей

В статье исследователей из университета Салерно (Италия) рассматривается распределенная версия пакета MASON, разработанная в университете Джорджа Мейсона (США) для реализации программного кода агент-ориентированных моделей в распределенной среде – D-MASON. Большинство разработчиков агентных моделей в первую очередь являются специалистами в определенных предметных областях, а их программистские навыки зачастую ограничиваются знаниями специализированных высокоуровневых пакетов, и в этой связи постоянно растет запрос на системы автоматического распараллеливания программного кода без его переработки, сильно упрощающие построение высокопроизводительных приложений. Ранее мы уже описывали подобного рода фреймворки – RepastHPC, Pandora, Polaris и др., а здесь рассмотрим особенности пакета D-MASON, среди которых – эффективное разделение моделируемого пространства (двух и трехмерного), новый механизм согласованности памяти, интеграция с облачными сервисами. Дистрибутив, подробная документация, учебные пособия и прочие материалы можно скачать здесь.

Симулятор поведения толпы с использованием агентного подхода, клеточных автоматов и высокопроизводительных параллельных вычислений
12.07.2019
Симулятор поведения толпы с использованием агентного подхода, клеточных автоматов и высокопроизводительных параллельных вычислений

В работе ученых научно-технического университета г. Краков (AGH University of Science and Technology) рассматривается симулятор, построенный на базе агентного подхода, позволяющий имитировать поведение толпы на различных объектах – от небольших помещений до крупных центров притяжения большого количества людей (стадионов, высотных зданий и т.д.). Использование клеточных автоматов в качестве основы для пространственного распределения агентов позволяет эффективно распараллеливать программный код.

Третье совещание рабочей группы стран БРИКС по информационно-коммуникационным технологиям и высокопроизводительным вычислениям
18.05.2019
Третье совещание рабочей группы стран БРИКС по информационно-коммуникационным технологиям и высокопроизводительным вычислениям

Третье совещание рабочей группы стран БРИКС по информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ) и высокопроизводительным вычислениям прошло с 13 по 15 мая 2019 года в технологическом парке Итайпу (Фос-ду-Игуасу, Бразилия). Заседание проходило под председательством профессора Аугусто Гадельха (Augusto Gadelha) из Бразильской лаборатории научных вычислений, и в нем приняли участие 22 участника из пяти стран БРИКС.

Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей
16.04.2019 17:33:00
Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).


Статьи 1 - 5 из 46
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец Все
Статьи
Суперкомпьютерные технологии METIS Агент-ориентированные модели Транспортные модели Parallel computing Параллельные вычисления пешеходная модель БРИКС Биомедицина Монография Эксафлопная производительность Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Эпидемия CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Ядерная атака на США Case HPS POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки автоматическое распараллеливание Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Суперкомпьютерная Академия агентная модель D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий большие данные FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели Экономические процессы HPABM SSC Контакты Публикации