Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:37:00
Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
В статье рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.
Имитация ядерной атаки на мегаполисы США с использованием агент-ориентированного подхода
30.08.2018
Имитация ядерной атаки на мегаполисы США с использованием агент-ориентированного подхода

Разработка ученых из Политехнического университета Виргинии и университета штата Виргиния (Biocomplexity Institute at Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech)) направлена количественную оценку отдельных параметров Сценария национального реагирования #1 (National Response Scenario Number One) – плана федерального правительства Соединенных Штатов на ядерную атаку. Это один из пятнадцати сценариев, разработанных Министерством внутренней безопасности США (United States Department of Homeland Security) и связанных с национальной системой реагирования (National Response Framework) в которой подробно описываются действия при возникновении чрезвычайных ситуаций. В сценарии #1 наиболее вероятной предполагается атака на крупнейшие города США (Нью-Йорк, Лос-Анджелес и др.) с использованием ядерных зарядов, перемещаемых с помощью подходящих транспортных средств (фургон, внедорожник и т.п.), позволяющих доставить их в центр города и взорвать.

Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018
Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии

В статье рассматривается технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

POLARIS: программная платформа для построения транспортных симуляторов на базе агент-ориентированного подхода
21.05.2018
POLARIS: программная платформа для построения транспортных симуляторов на базе агент-ориентированного подхода

В Аргоннской национальной лаборатории (национальный исследовательский центр Министерства энергетики США) разработано программное обеспечение для построения агент-ориентированных моделей, в основном используемых для симуляции транспортных потоков.

Основные утилиты разработанного пакета: (1) модуль, отвечающий за параллельную обработку событий; (2) модуль, реализующий межпроцессный обмен; (3) библиотека для визуализации; (4) библиотека для ввода-вывода данных и др.

Алгоритм реализации крупномасштабных агентных моделей на суперкомпьютерах
16.03.2018
Алгоритм реализации крупномасштабных агентных моделей на суперкомпьютерах

Опубликована статья «Development of the Agent-based Demography and Migration Model of Eurasia and its Supercomputer Implementation» в которой описываются результаты исследования, направленного на совершенствование инструментов реализации больших агентных на суперкомпьютерах. Для проведения эффективного расчета модели с использованием суперкомпьютера требуется распределить агентов равномерно по всем задействованным процессорам суперкомпьютера таким образом, чтобы минимизировать связи между агентами, размещенными на разных процессорах. Связи агентов можно представить в виде графа, а затем для его разбиения на относительно изолированные части применить алгоритмы графовой декомпозиции. Для эффективного разбиения множества ячеек на подмножества равного размера с минимумом связей были реализованы алгоритмы графовой декомпозиции METIS/ParMETIS (Karypis, Kumar, 1995), которые успешно применяются для распределения графов больших размерностей (до 109) в задачах декомпозиции и переупорядочивания расчётных сеток, матриц и графов. Для расчетов использовались два суперкомпьютера: МВС-100K (Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, г. Москва) и Tianhe-2 (Национальный университет оборонных технологий КНР, г. Гуанчжоу).


Статьи 1 - 5 из 40
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец Все
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Parallel computing Параллельные вычисления большие данные Axum Repast Агент-ориентированные модели Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели FuturICT SEGMEnT БРИКС Контакты Публикации Экономические процессы GPU SSC Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность Эпидемия HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Ядерная атака на США Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки автоматическое распараллеливание POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания агентная модель XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия