Четвертое совещание Рабочей группы БРИКС по ИКТ и высокопроизводительным вычислительным системам
10.10.2020
Четвертое совещание Рабочей группы БРИКС по ИКТ и высокопроизводительным вычислительным системам

Четвертое заседание Рабочей группы БРИКС по ИКТ и высокопроизводительным вычислительным системам состоялось 8-9 октября 2020 г. в формате видеоконференции в связи с текущей эпидемиологической ситуацией. Встреча была организована Национальным исследовательским Нижегородским государственным университетом им. Н.И. Лобачевского при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.

Международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и семинар «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества»
24.09.2020
Международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и семинар «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества»

22 сентября 2020 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН состоялась международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и семинар «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества», собравшие представителей нескольких организаций, среди которых: (1) Центральный экономико-математический институт РАН, (2) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, (3) Институт прикладной математики РАН им. М.В. Келдыша, (4) Шанхайская техническая компания Цзинхуа, (5) Государственный академический университет гуманитарных наук, (6) Автономная некоммерческая организация высшего образования «Институт менеджмента, экономики и инноваций», (7) Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, (8) Компания Ataccama, (9) Автономная некоммерческая организация «Центр развития деловых компетенций».

Анализ демографических процессов с использованием агент-ориентированной модели России, разработанной в системе проектирования МЁБИУС
24.04.2020 00:30:00
Анализ демографических процессов с использованием агент-ориентированной модели России, разработанной в системе проектирования МЁБИУС

В статье представлена конструкция демографической агент-ориентированной модели (АОМ), разработанной в системе проектирования МЁБИУС, которая позволяет создавать АОМ с численностью популяций до 109 агентов, эффективно масштабируемые при запуске на суперкомпьютерах. Система МЁБИУС поддерживает также динамическое изменение численности и пространственного распределения агентов за счет имитации процессов исчезновения агентов и появления новых. Конструкция апробирована при реализации крупномасштабной демографической АОМ России, в которой имитируются процессы естественного движения населения страны в разрезе регионов. Агентами в модели являются люди, которые обмениваются сообщениями, поддерживают родственные связи, рожают детей, стареют и умирают. Показаны результаты апробации АОМ России на реальных статистических данных. Получены прогнозы основных демографических показателей как для России в целом, так и для всех регионов при различных сценариях изменения суммарного коэффициента рождаемости. Показана дифференциация регионов по ожидаемой динамике численности населения и его возрастной структуры. Оценено влияние отдельных социально-экономических факторов на динамику суммарного коэффициента рождаемости.

Моделирование эвакуации во время цунами с использованием агентного подхода и параллельных вычислений
03.03.2020
Моделирование эвакуации во время цунами с использованием агентного подхода и параллельных вычислений

В исследовании ученых из университета Тохоку (Япония) представлена агент-ориентированная модель, позволяющая имитировать процесс эвакуации населения в городской среде в результате обрушения цунами. Модель построена для технической реализации на суперкомпьютерах на основе гибридной технологии распараллеливания с использованием программных интерфейсов MPI и OpenMP, а проведенные с ее использованием расчеты продемонстрировали высокую реалистичность полученных результатов. К примеру, было воспроизведено цунами, вызванное землетрясением, произошедшим 11 марта 2011 г. в районе острова Хонсю и по оценкам сейсмологов, являющимся сильнейшим в Японии за весь период наблюдений.

Российская академия наук присудила премию за суперкомпьютерные технологии в общественных науках
25.02.2020
Российская академия наук присудила премию за суперкомпьютерные технологии в общественных науках

25 февраля 2020 года Президиум Российской академии наук присудил премию имени Л.В. Канторовича за применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках.

«Премию Канторовича было единогласно решено присудить авторскому коллективу в составе: академик Валерий Леонидович Макаров, член-корреспондент Альберт Рауфович Бахтизин, кандидат экономических наук Елена Давидовна Сушко за цикл научных работ: «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках». Центральный экономико-математический институт известен такими фундаментальными работами» – отметил академик-секретарь отделения общественных наук РАН Андрей Вадимович Смирнов.


Статьи 1 - 5 из 56
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец Все
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Агент-ориентированные модели пешеходная модель METIS Транспортные модели Cуперкомпьютерные технологии БРИКС Высокопроизводительные вычисления МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Axum SWAGES Публикации цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы Case HPS POLARIS TSUBAME Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия D-MASON Repast Исследования Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни большие данные HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели