Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018
Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
В статье рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.
Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018
Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии

В статье рассматривается технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

Алгоритм реализации крупномасштабных агентных моделей на суперкомпьютерах
16.03.2018
Алгоритм реализации крупномасштабных агентных моделей на суперкомпьютерах

Опубликована статья «Development of the Agent-based Demography and Migration Model of Eurasia and its Supercomputer Implementation» в которой описываются результаты исследования, направленного на совершенствование инструментов реализации больших агентных на суперкомпьютерах. Для проведения эффективного расчета модели с использованием суперкомпьютера требуется распределить агентов равномерно по всем задействованным процессорам суперкомпьютера таким образом, чтобы минимизировать связи между агентами, размещенными на разных процессорах. Связи агентов можно представить в виде графа, а затем для его разбиения на относительно изолированные части применить алгоритмы графовой декомпозиции. Для эффективного разбиения множества ячеек на подмножества равного размера с минимумом связей были реализованы алгоритмы графовой декомпозиции METIS/ParMETIS (Karypis, Kumar, 1995), которые успешно применяются для распределения графов больших размерностей (до 109) в задачах декомпозиции и переупорядочивания расчётных сеток, матриц и графов. Для расчетов использовались два суперкомпьютера: МВС-100K (Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, г. Москва) и Tianhe-2 (Национальный университет оборонных технологий КНР, г. Гуанчжоу).

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий
25.03.2017
Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий

Вышла в свет монография «Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий». Монография организована следующим образом. В первой главе мы обращаемся к зарубежным разработкам в области построения АОМ с использованием суперкомпьютерных технологий, преимущественно тем, которые направлены на моделирование социальных систем и процессов, связанных с их функционированием. Вторая глава посвящена описанию разработанного к настоящему моменту специализированного программного обеспечения для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах. В третьей главе мы рассматриваем наиболее интересные международные проекты, в рамках которых разрабатываются высокопроизводительные агентные модели, а в четвертой – затрагиваем вопросы использования графических процессоров для запуска АОМ. И, наконец, в пятой главе описываются построенные в ЦЭМИ РАН две мультиагентные демографические модели, различающиеся уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. Далее, с использованием разработанной авторами технологии поддержки АОМ для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation), анализируются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий [Текст]: монография / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. - 183 c.

Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели
30.05.2016
Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели

В статье рассматривается успешный опыт зарубежных учёных по запуску агент-ориентированных моделей на суперкомпьютерах, а также разработанное к настоящему моменту специализированное программное обеспечение для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах. В другой статье описываются две мультиагентные демографические модели, построенные в Центральном экономико-математическом институте РАН. Модели различаются уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. Анализируются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation).


Исследования 1 - 5 из 7
Начало | Пред. | 1 2 | След. | Конец Все
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Parallel computing Параллельные вычисления большие данные Axum Repast Агент-ориентированные модели Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели FuturICT SEGMEnT БРИКС Контакты Публикации Экономические процессы GPU SSC Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность Эпидемия HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Ядерная атака на США Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки автоматическое распараллеливание POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания агентная модель XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия