10.04.2019 16:26:00

Certificate.jpg

Разработана система проектирования агент-ориентированных моделей для запуска на суперкомпьютерах, позволяющая эффективно масштабировать агент-ориентированные модели до 1 млрд. агентов. Она была применена при реализации крупномасштабной агентной модели стран Евразии, имитирующей основные процессы движения населения этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели было проведено на различных суперкомпьютерах (Ломоносов (МГУ), Млечный путь-2 (Гуанчжоу, Китай)).

Основные компоненты системы:

  • подсистема алгоритмов, имитирующих типовую структуру и взаимодействие основных элементов социально-экономических агентов разного уровня;
  • подсистема алгоритмов, имитирующих основные элементы поведения агентов (обработка информации о внешней среде и внутреннем состоянии, принятие решений);
  • подсистема алгоритмов и протоколов взаимодействия агентов разных типов;
  • процедуры создания сетей на множестве агентов;
  • процедуры декомпозиции модели на этих сетях для эффективного распараллеливания работы модели на суперкомпьютерах (минимизация обмена информацией между отдельными процессами и обеспечение динамической равномерности распределения нагрузки по используемым процессорам);
  • подсистема алгоритмов агрегирования характеристик и состояний агентов по иерархии и синхронизации их реакции.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии METIS Агент-ориентированные модели Транспортные модели Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС пешеходная модель Биомедицина Монография Революция Экономические процессы Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска Пандемия Ссылки Эпидемия Case HPS POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственные модели большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Публикации HPABM SSC Контакты