Разработана система проектирования агент-ориентированных моделей для запуска на суперкомпьютерах, позволяющая эффективно масштабировать агент-ориентированные модели до 1 млрд. агентов. Она была применена при реализации крупномасштабной агентной модели стран Евразии, имитирующей основные процессы движения населения этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели было проведено на различных суперкомпьютерах (Ломоносов (МГУ), Млечный путь-2 (Гуанчжоу, Китай)).

Основные компоненты системы:

• подсистема алгоритмов, имитирующих типовую структуру и взаимодействие основных элементов социально-экономических агентов разного уровня;
• подсистема алгоритмов, имитирующих основные элементы поведения агентов (обработка информации о внешней среде и внутреннем состоянии, принятие решений);
• подсистема алгоритмов и протоколов взаимодействия агентов разных типов;
• процедуры создания сетей на множестве агентов;
• процедуры декомпозиции модели на этих сетях для эффективного распараллеливания работы модели на суперкомпьютерах (минимизация обмена информацией между отдельными процессами и обеспечение динамической равномерности распределения нагрузки по используемым процессорам);
• подсистема алгоритмов агрегирования характеристик и состояний агентов по иерархии и синхронизации их реакции.