Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей
16.04.2019
Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018
Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
Рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.

Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018
Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии

Статья продолжает работу, результаты которой публиковались в “Вестнике РАН” ранее (2016, № 3, 5). В предыдущих статьях были проанализированы международный опыт подготовки и использования агент-ориентированных моделей и технические наработки по их реализации на суперкомпьютерах, подробно описаны этапы и методы эффективного отображения счётного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation). STARS была апробирована на двух построенных в Центральном экономико-математическом институте РАН мультиагентных демографических моделях, различающихся уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. В настоящей публикации рассматриваются технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

Development of the Agent-based Demography and Migration Model of Eurasia and its Supercomputer Implementation
16.03.2018
Development of the Agent-based Demography and Migration Model of Eurasia and its Supercomputer Implementation

В статье описываются результаты исследования, направленного на совершенствование инструментов реализации больших агентных моделей на суперкомпьютерах. Для проведения эффективного расчета модели с использованием суперкомпьютера требуется распределить агентов равномерно по всем задействованным процессорам суперкомпьютера таким образом, чтобы минимизировать связи между агентами, размещенными на разных процессорах. Связи агентов можно представить в виде графа, а затем для его разбиения на относительно изолированные части применить алгоритмы графовой декомпозиции.

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий
25.03.2017
Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий [Текст]: монография / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. - 183 c.


Публикации 1 - 5 из 17
Начало | Пред. | 1 2 3 4 | След. | Конец Все

Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели METIS Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС пешеходная модель Биомедицина Монография Axum Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия CUDA POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели HPABM SSC Контакты Публикации Экономические процессы SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность