Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей
16.04.2019
Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018
Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
Рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.

Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018
Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии

Статья продолжает работу, результаты которой публиковались в “Вестнике РАН” ранее (2016, № 3, 5). В предыдущих статьях были проанализированы международный опыт подготовки и использования агент-ориентированных моделей и технические наработки по их реализации на суперкомпьютерах, подробно описаны этапы и методы эффективного отображения счётного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation). STARS была апробирована на двух построенных в Центральном экономико-математическом институте РАН мультиагентных демографических моделях, различающихся уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. В настоящей публикации рассматриваются технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

Development of the Agent-based Demography and Migration Model of Eurasia and its Supercomputer Implementation
16.03.2018
Development of the Agent-based Demography and Migration Model of Eurasia and its Supercomputer Implementation

В статье описываются результаты исследования, направленного на совершенствование инструментов реализации больших агентных моделей на суперкомпьютерах. Для проведения эффективного расчета модели с использованием суперкомпьютера требуется распределить агентов равномерно по всем задействованным процессорам суперкомпьютера таким образом, чтобы минимизировать связи между агентами, размещенными на разных процессорах. Связи агентов можно представить в виде графа, а затем для его разбиения на относительно изолированные части применить алгоритмы графовой декомпозиции.

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий
25.03.2017
Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий [Текст]: монография / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. - 183 c.


Публикации 1 - 5 из 17
Начало | Пред. | 1 2 3 4 | След. | Конец Все

Статьи
Суперкомпьютерные технологии METIS Агент-ориентированные модели Транспортные модели Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС пешеходная модель Биомедицина Монография Революция Экономические процессы Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Ссылки Эпидемия Case HPS POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели Публикации HPABM SSC Контакты