16.04.2019 17:27:00

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

FINAL.pdf скачан: 11раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Агент-ориентированные модели пешеходная модель METIS Транспортные модели Cуперкомпьютерные технологии БРИКС Высокопроизводительные вычисления МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Axum SWAGES Публикации цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы Case HPS POLARIS TSUBAME Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия D-MASON Repast Исследования Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни большие данные HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели