16.04.2019 17:27:00

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

FINAL.pdf скачан: 14раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС Высокопроизводительные вычисления Транспортные модели пешеходная модель METIS МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина SWAGES Публикации Axum Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами CUDA Microsoft TSUBAME Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Repast Исследования Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SSC Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные HPABM