16.04.2019 17:27:00

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

FINAL.pdf скачан: 13раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС пешеходная модель METIS Высокопроизводительные вычисления Транспортные модели МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Axum SWAGES Публикации Экономические процессы цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS TSUBAME Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США D-MASON Repast Исследования Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни большие данные HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели