Анализ демографических процессов с использованием агент-ориентированной модели России, разработанной в системе проектирования МЁБИУС
24.04.2020 00:25:00

В статье представлена конструкция демографической агент-ориентированной модели (АОМ), разработанной в системе проектирования МЁБИУС, которая позволяет создавать АОМ с численностью популяций до 109 агентов, эффективно масштабируемые при запуске на суперкомпьютерах. Система МЁБИУС поддерживает также динамическое изменение численности и пространственного распределения агентов за счет имитации процессов исчезновения агентов и появления новых. Конструкция апробирована при реализации крупномасштабной демографической АОМ России, в которой имитируются процессы естественного движения населения страны в разрезе регионов. Агентами в модели являются люди, которые обмениваются сообщениями, поддерживают родственные связи, рожают детей, стареют и умирают. Показаны результаты апробации АОМ России на реальных статистических данных. Получены прогнозы основных демографических показателей как для России в целом, так и для всех регионов при различных сценариях изменения суммарного коэффициента рождаемости. Показана дифференциация регионов по ожидаемой динамике численности населения и его возрастной структуры. Оценено влияние отдельных социально-экономических факторов на динамику суммарного коэффициента рождаемости.

Lobachevskii.pdf скачан: 17раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС Транспортные модели пешеходная модель METIS Высокопроизводительные вычисления МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Публикации Axum SWAGES Революция Экономические процессы цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS TSUBAME Методология запуска О проекте Ссылки Эпидемия XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Repast Исследования Моделирование мира Пандора Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Пространственные модели большие данные HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты