Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей
16.04.2019 17:33:00

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели METIS Транспортные модели пешеходная модель Демография Parallel computing Cуперкомпьютерные технологии Параллельные вычисления БРИКС Биомедицина Монография SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами Axum Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA Microsoft TSUBAME Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Case HPS POLARIS XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные GPU SSC Контакты Публикации HPABM