Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей
16.04.2019 17:33:00

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели METIS Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС пешеходная модель Биомедицина Монография Axum Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия CUDA POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели HPABM SSC Контакты Публикации Экономические процессы SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность