Декомпозиция графа для оптимизации ресурсоемких агент-ориентированных моделей
16.04.2019 17:33:00

В статье рассматривается алгоритм декомпозиции графа, применительно к реализации масштабируемой агент-ориентированной модели, с целью эффективной балансировки нагрузки между узлами суперкомпьютера. Агенты модели одновременно задействованы в нескольких процессах, для которых важны различные социальные связи (семья, соседи, друзья и др.).

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии METIS Агент-ориентированные модели Транспортные модели Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС Биомедицина Монография пешеходная модель Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные HPABM SSC Контакты Публикации