В Национальном суперкомпьютерном центре г. Гуанчжоу (КНР) с 5 по 9 декабря 2015 г. прошел международный симпозиум по моделированию экономических процессов с использованием агентного подхода и больших данных (Symposium on Agent-based Computational Economics and Big Data Analysis). Основная цель мероприятия – поиск новых возможностей применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках (прежде всего в социологии и экономике).

Ключевыми докладчиками выступили:

Роберт Акстелл (Robert Axtell) – профессор Университета Джорджа Мейсона (George Mason University), один из наиболее цитируемых ученых в области агент-ориентированного моделирования, презентовал полномасштабную агентную модель США, рассматривающую 320 млн. человек, среди которых 150 млн. занятых в экономике, 115 млн. домохозяйств, а также 30 млн. фирм. В рамках доклада преимущественно рассматривались технические аспекты реализации модели, а также использование пространственной составляющей (в виде ГИС карты), делающей инструмент более реалистичным.

Цзе Ву (Jie Wu) – профессор Академии общественных наук Гуандуна (Guangdong Academy of Social Sciences), глава и основатель компании Guangzhou Milestone Software Co., Ltd. продемонстрировал интернет-проект, позволяющий пользователям получать прогнозы развития социально-экономической системы Китая по различным сценариям, задаваемым при инициализации большой агент-ориентированной модели страны. Используя настройки системы, часть ресурсоемкого программного кода может быть передана для расчетов на суперкомпьютере Тяньхэ-2, находящемся в Национальном суперкомпьютерном центре. Кстати, на данный момент суперкомпьютер является самым быстрым в мире, его теоретическая пиковая производительность составляет около 54,9 Пфлопс.

Марко Раберто (Marco Raberto) – профессор из университета Генуи (University of Genoa, Italy) и Филипп Хартинг (Philipp Harting) – исследователь из Билефельдского университета (Bielefeld University, Germany) представили варианты больших агент-ориентированных моделей стран Евросоюза, построенных в рамках проекта EURACE. EURACE реализован с помощью гибкой масштабируемой среды для моделирования агентных моделей – FLAME (Flexible Large-scale Agent Modeling Environment), разработанной Симоном Коакли и Майклом Холкомбом первоначально для моделирования роста клеток, выращиваемых в различных условиях. Используемый в FLAME подход основан на так называемых X-машинах, напоминающих конечные автоматы, но отличающихся от них тем, что у каждой X-машины есть набор данных (своего рода память), а также тем, что переходы между состояниями являются функциями не только состояния, но и набора данных памяти.

Гочэн Ван (Guocheng Wang) – исполнительный директор Китайской ассоциации количественных методов в экономике (Chinese Association of Quantitative Economics) и Шу-Хэн Чэнь (Shu-Heng Chen) – директор исследовательского центра AI-ECON отделения экономики Национального университета управления, г. Тайбэй (Тайвань) представили разработанные агент-ориентированные модели в качестве возможных инструментов для анализа больших данных.

От ЦЭМИ РАН с совместным докладом «Supercomputer Technologies in Social Sciences: Existing Experience and Future Perspectives» выступили академик Макаров В.Л. и заместитель директора по науке, д.э.н. Бахтизин А.Р. В рамках доклада были представлена методология построения агентных моделей для суперкомпьютеров, а также крупномасштабная агент-ориентированная модель социально-экономической системы России, разработанная совместно с представителями суперкомпьютерного центра МГУ.