Спустя десять лет после первого мирового конгресса по социальному моделированию (World Congress on Social Simulation), прошедшего в г. Киото в 2006 г., организаторы мероприятия провели своего рода ребрендинг, и теперь, мировой конгресс преобразовался в конференцию по социальному моделированию (Social Simulation Conference, SSC).
Основатели конференции нового формата те же, что и у мирового конгресса – три международные ассоциации – PAAA (Pacific-Asian Association for Agent-based Approach in Social Systems Sciences), CSSSA (The Computational Social Science Society of the Americas) и ESSA (The European Social Simulation Association), соотнесенные к различным территориям (Азия, Америка, Европа).
Важно отметить, что практически все представленные доклады относились к исследованиям, проведенным с использованием агент-ориентированных моделей. Хотя слово «агент» и не присутствует в названии конференции, но использование данного инструмента уже стало практически обязательным стандартом для анализа изучаемых предметных областей.
Итак, с 19 по 23 сентября 2016 г. в г. Рим прошла крупнейшая конференция по социальному моделированию с использованием агент-ориентированного подхода – Social Simulation Conference. В этот раз организаторы объединили два обособленных события в одном месте (второе мероприятие – 12th Artificial Economics Conference), увеличив тем самым число участников, но вместе с тем и подогрев интерес разных групп исследователей к изучению различных подходов применительно к одному объекту исследований – социальным процессам.
Также немаловажным моментом является четко обозначившиеся тренды в агентном моделировании:
1. Использование геоинформационных систем. Практически все представленные модели использовали ГИС в качестве среды для агентов.
2. Применение суперкомпьютерных технологий в рамках агент-ориентированных моделей. Первый же пленарный доклад был посвящен программной платформе для реализации моделей с миллионами агентов. Об этом ниже.
Ранее, мы уже рассказывали про платформу для построения крупномасштабных симуляторов транспортных потоков с использование нового языка для параллельного программирования X10, разработанную специалистами исследовательской лаборатории компании IBM в г. Токио совместно с учеными Токийского технологического института.
На конференции, первый пленарный докладчик – профессор Toyotaro Suzumura (представитель упомянутых центров) сделал доклад «Towards Billion-Scale Social Simulation» в котором рассказал про особенности разработанного симулятора транспортных потоков, построенного с использованием программной платформы XAXIS (X10-based Agent eXecutive Infrastructure for Simulation).
Эта платформа для имитационного моделирования работает на различных системах и на аппаратных архитектурах с числом процессоров от одного до нескольких тысяч. Спектр ее приложений достаточно широк: транспортные модели; задачи городского планирования; социальные сети; эпидемиологические модели; экологические системы; моделирование работы человеческого мозга; финансовые рынки; социально-экономические модели.
Рис. 1. Платформа XAXIS и ее приложения
Рис. 2. Архитектура XAXIS
В транспортном симуляторе каждое транспортное средство является отдельным агентом. В процессе инициализации модели вычисляется место отправления и пункт назначения для всех агентов, а в процессе симуляции агенты взаимодействуют друг с другом, что влияет на выбор маршрута, изменение скорости и полосы движения. После достижения агентом пункта назначения, он уничтожается из текущей симуляции.
Рис. 3. Концептуальная схема работы транспортного симулятора
Используя симулятор, были проведены расчеты для дорожных сетей наиболее крупных 127 городов мира с использованием карт проекта OpenStreetMap.
Рис. 4. Визуализация симуляций для некоторых мегаполисов.
В свою очередь для Японии была построена модель, виртуальная проекция дорожной сети которой включает в себя 2 552 160 дорожных отрезков и 993 731 перекрестков с числом агентов более 10 миллионов.
Рис. 5. Визуализация симуляций для Японии
Следует отметить явный интерес одного из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения – компании IBM к агент-ориентированному подходу и к разработке фреймворков для построения моделей для суперкомпьютеров.
В свою очередь, с докладом «Supercomputer Technologies in Agent - Based Models» выступили Академик РАН В.Л.Макаров, д.э.н. А.Р. Бахтизин и к.э.н. Е.Д. Сушко.
Партнеры
