26-27 сентября 2016 г. в Москве состоялась международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России».

Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов, учащихся — всех тех, кто связан с разработкой или использованием суперкомпьютерных технологий.

Тематика конференции охватывает следующие основные направления:

• Проблемы создания экзафлопсных суперкомпьютеров: архитектура, программирование, сопровождение.
• Суперкомпьютерные технологии в промышленности.
• Перспективные модели, языки и технологии параллельного программирования.
• Теория и практика решения больших и сверхбольших задач.
• Эффективность и масштабируемость параллельных программ и вычислительных систем.
• Новые принципы организации высокопроизводительных вычислений. Нетрадиционные архитектуры вычислительных систем.
• Суперкомпьютерные технологии и защита информации.
• Технологии распределенных вычислений и распределенной обработки данных, Grid-технологии, облачные технологии.
• Большие данные: хранение, обработка, аналитика.
• Визуализация в суперкомпьютерном мире: методы, технологии и системы.
• Суперкомпьютерное образование.

Сотрудники ЦЭМИ РАН и представители Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта (НСМИИ РАН) провели отдельную секцию «Суперкомпьютерные технологии в гуманитарных исследованиях» (председатель А.Ю. Алексеев). Основные темы, вынесенные на обсуждение:

• Применение суперкомпьютеров в науках о человеке и обществе.
• Суперкомпьютерный инструментарий социальных технологий.
• Суперкомпьютерные технологии в электронной культуре.
• Применение суперкомпьютеров для расшифровки нейральных кодов психических явлений.
• Методологическая экспертиза суперкомпьютерных проектов в гуманитарной сфере.

Следует отметить, что численность населения любой страны значительно больше, чем численность агентов, которых способна вместить память персонального компьютера. Кроме того, для пересчета состояния масштабной системы с нетривиальной логикой поведения и взаимодействия агентов требуются значительные вычислительные ресурсы, сопоставимые с потребностями вычислительных методов математической физики с аналогичным количеством расчетных ячеек. Поэтому для проведения масштабных экспериментов был необходим перенос полученной модели на суперкомпьютер и использование специальных методов распараллеливания. Перенос был осуществлен специалистами МГУ В.А. Васениным, В.А. Борисовым и В.А. Рогановым, что позволило значительно увеличить популяцию агентов. При этом первоначальная модель и результаты проведенных на ней экспериментов сыграли роль контрольного примера, позволяющего существенно сократить время на отладку и верификацию суперкомпьютерной модели.

Результаты экспериментов на суперкомпьютере показали, что эффективность распараллеливания существенно зависит от архитектуры мультиагентной системы, численности популяции и интенсивности взаимодействия агентов, а также числа используемых ядер вычислительных кластеров. Однако даже в самом неблагоприятном случае суперкомпьютер позволяет значительно ускорить работу модели и расширить тем самым возможности постановки разнообразных компьютерных экспериментов с ней, когда модель запускается или многократно (для набора статистики) или с разными значениями параметров.