Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018

Статья продолжает работу, результаты которой публиковались в “Вестнике РАН” ранее (2016, № 3, 5). В предыдущих статьях были проанализированы международный опыт подготовки и использования агент-ориентированных моделей и технические наработки по их реализации на суперкомпьютерах, подробно описаны этапы и методы эффективного отображения счётного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation). STARS была апробирована на двух построенных в Центральном экономико-математическом институте РАН мультиагентных демографических моделях, различающихся уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. В настоящей публикации рассматриваются технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

RUS.pdf скачан: 13раз. ENG.pdf скачан: 6раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Параллельные вычисления Parallel computing Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные Axum Repast Агент-ориентированные модели Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Контакты Публикации Экономические процессы FuturICT SEGMEnT БРИКС Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность GPU SSC Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США Microsoft Social Simulation Conference Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание POLARIS TSUBAME Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель XAXIS