Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018

Статья продолжает работу, результаты которой публиковались в “Вестнике РАН” ранее (2016, № 3, 5). В предыдущих статьях были проанализированы международный опыт подготовки и использования агент-ориентированных моделей и технические наработки по их реализации на суперкомпьютерах, подробно описаны этапы и методы эффективного отображения счётного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation). STARS была апробирована на двух построенных в Центральном экономико-математическом институте РАН мультиагентных демографических моделях, различающихся уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. В настоящей публикации рассматриваются технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

RUS.pdf скачан: 17раз. ENG.pdf скачан: 8раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели METIS Parallel computing Параллельные вычисления пешеходная модель БРИКС Биомедицина Монография Эпидемия Axum Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Ядерная атака на США CUDA POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки автоматическое распараллеливание Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания агентная модель D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия большие данные FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели Экономические процессы HPABM SSC Контакты Публикации Эксафлопная производительность SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция