Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:29:00
Рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.

Demographic.pdf скачан: 28раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС Высокопроизводительные вычисления Транспортные модели пешеходная модель METIS МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина SWAGES Публикации Axum Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами CUDA Microsoft TSUBAME Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Repast Исследования Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SSC Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные HPABM