Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:29:00
Рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.

Demographic.pdf скачан: 24раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели METIS Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС пешеходная модель Биомедицина Монография Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия Axum Microsoft TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США CUDA POLARIS XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание Cуперкомпьютерные технологии Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные FuturICT SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели GPU SSC Контакты Публикации Экономические процессы HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность