Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:29:00
Рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.

Demographic.pdf скачан: 27раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Агент-ориентированные модели Транспортные модели пешеходная модель METIS Cуперкомпьютерные технологии БРИКС Высокопроизводительные вычисления МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Публикации Axum SWAGES Революция Экономические процессы цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS TSUBAME Методология запуска О проекте Ссылки Эпидемия XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Repast Исследования Моделирование мира Пандора Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Пространственные модели большие данные HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты