Makarov V.L., Bakhtizin A.R., How to overcome the traffic jam in Moscow: Simulation of the district’s and satellite town’s specialization. George Mason University, Washington DC, USA, 2008.

It is well known that Moscow is overpopulated in terms of number of citizens per square meters of territory or living, or roads. It produced intensive traffic jam at working hours, over pollution of CO2 and many other inconveniences. Now the traffic jam is going to be main problem for the inhabitants. We simulate here one of the most cardinal ways to win traffic jam. 

There are a number of known ways how to overcome traffic problems, using the experience of the big cities like London, Tokyo, New York, Paris and others. The agent – based model’s simulation is an effective and tool to compare all these ways using different criteria.

We simulate here one of the most cardinal ways to win traffic jam. Namely, building up of number satellite towns around Moscow and simultaneously, to realize complex of measures to make districts of Moscow more specialized.

The first direction is expected to weaken overpopulation of the city, and the second one focused on shortening time to be in transport because of closing work and living.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС Транспортные модели пешеходная модель METIS Высокопроизводительные вычисления МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Публикации Axum SWAGES Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS TSUBAME Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные HPABM SSC