Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Новый инструментарий в общественных науках – агент-ориентированные модели: общее описание и конкретные примеры / «Экономика и управление», № 12 (50), 2009 г. 

Общественные науки, в том числе экономические, стоят на пороге масштабного и эффективного использования нового средства для получения знаний об обществе. Это так называемые агент-ориентированные модели (agent based models), сокращенно АОМ, относящиеся к классу моделей, основанных на индивидуальном поведении агентов и создаваемых для компьютерных симуляций. Основная идея, лежащая в основе АОМ, заключается в построении вычислительного инструмента, представляющего собой совокупность агентов с определенным набором свойств и позволяющего проводить симуляции реальных явлений. При этом сами модели, используя простые правила поведения агентов, могут выдавать весьма интересные результаты.

В статье приведены общие сведения об АОМ, включая определения, краткую историю возникновения моделей этого класса, а также описание их преимуществ перед другими инструментами моделирования социально-экономических процессов. Помимо этого, рассмотрены классические АОМ и программное обеспечение для их технической реализации. И, в заключении, приведены краткие описания АОМ, разработанных в ЦЭМИ РАН.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС Транспортные модели пешеходная модель METIS Высокопроизводительные вычисления МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина Публикации Axum SWAGES Новости Революция Экономические процессы цунами CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS POLARIS TSUBAME Методология запуска Пандемия Ссылки Эпидемия XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Repast Исследования Моделирование мира Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственные модели большие данные HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты