Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Васенин В.А., Роганов В.А., Трифонов И.А. Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями / Программная инженерия, № 3, 2011.

Компьютерное моделирование – интенсивно развивающаяся область научных исследований, востребованная сегодня практически во всех сферах человеческой деятельности. Агент-ориентированный подход к моделированию очень универсален и удобен для прикладников в силу своей наглядности, однако его, как правило, отличает и высокая требовательность к вычислительным ресурсам. Прямое моделирование, например, достаточно длительных социальных процессов в масштабах страны и планеты в целом требуют вычислительных средств высокой производительности и больших объемов памяти. 

Суперкомпьютеры позволяют на несколько порядков увеличить число агентов и других количественных характеристик (узлов сети, территории охвата) в моделях, первоначально разработанных для использования на традиционных ЭВМ с последовательной архитектурой. По этой причине суперкомпьютерное моделирование является логичным и крайне желательным шагом для тех упрощенных моделей, которые уже прошли успешную практическую апробацию на последовательных компьютерах. Вместе с тем архитектурно-технологические особенности современных компьютеров вовсе не гарантирует, что программное обеспечение уже апробированной модели немедленно заработает и на суперкомпьютере. Для такого перехода как минимум потребуется распараллеливание счетного ядра, а зачастую и его глубокая оптимизация, поскольку, в ином случае, применение дорогостоящего суперкомпьютерного счета не будет оправдано.

В данной статье, на примере разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной модели рассматриваются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели Parallel computing Параллельные вычисления пешеходная модель БРИКС Монография Биомедицина METIS Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание Axum XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель CUDA Repast Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Публикации Экономические процессы HPABM SSC Контакты Новости Революция Эксафлопная производительность SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование О проекте Социальная сеть Эпидемия Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США POLARIS TSUBAME Демография