Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Васенин В.А., Роганов В.А., Трифонов И.А. Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями / Программная инженерия, № 3, 2011.

Компьютерное моделирование – интенсивно развивающаяся область научных исследований, востребованная сегодня практически во всех сферах человеческой деятельности. Агент-ориентированный подход к моделированию очень универсален и удобен для прикладников в силу своей наглядности, однако его, как правило, отличает и высокая требовательность к вычислительным ресурсам. Прямое моделирование, например, достаточно длительных социальных процессов в масштабах страны и планеты в целом требуют вычислительных средств высокой производительности и больших объемов памяти. 

Суперкомпьютеры позволяют на несколько порядков увеличить число агентов и других количественных характеристик (узлов сети, территории охвата) в моделях, первоначально разработанных для использования на традиционных ЭВМ с последовательной архитектурой. По этой причине суперкомпьютерное моделирование является логичным и крайне желательным шагом для тех упрощенных моделей, которые уже прошли успешную практическую апробацию на последовательных компьютерах. Вместе с тем архитектурно-технологические особенности современных компьютеров вовсе не гарантирует, что программное обеспечение уже апробированной модели немедленно заработает и на суперкомпьютере. Для такого перехода как минимум потребуется распараллеливание счетного ядра, а зачастую и его глубокая оптимизация, поскольку, в ином случае, применение дорогостоящего суперкомпьютерного счета не будет оправдано.

В данной статье, на примере разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной модели рассматриваются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели METIS Транспортные модели пешеходная модель Демография Cуперкомпьютерные технологии Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС Монография Биомедицина Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Case HPS POLARIS TSUBAME Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США XAXIS Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные GPU SEGMEnT Контакты Публикации HPABM SSC