Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Васенин В.А., Роганов В.А., Трифонов И.А. Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями / Программная инженерия, № 3, 2011.

Компьютерное моделирование – интенсивно развивающаяся область научных исследований, востребованная сегодня практически во всех сферах человеческой деятельности. Агент-ориентированный подход к моделированию очень универсален и удобен для прикладников в силу своей наглядности, однако его, как правило, отличает и высокая требовательность к вычислительным ресурсам. Прямое моделирование, например, достаточно длительных социальных процессов в масштабах страны и планеты в целом требуют вычислительных средств высокой производительности и больших объемов памяти. 

Суперкомпьютеры позволяют на несколько порядков увеличить число агентов и других количественных характеристик (узлов сети, территории охвата) в моделях, первоначально разработанных для использования на традиционных ЭВМ с последовательной архитектурой. По этой причине суперкомпьютерное моделирование является логичным и крайне желательным шагом для тех упрощенных моделей, которые уже прошли успешную практическую апробацию на последовательных компьютерах. Вместе с тем архитектурно-технологические особенности современных компьютеров вовсе не гарантирует, что программное обеспечение уже апробированной модели немедленно заработает и на суперкомпьютере. Для такого перехода как минимум потребуется распараллеливание счетного ядра, а зачастую и его глубокая оптимизация, поскольку, в ином случае, применение дорогостоящего суперкомпьютерного счета не будет оправдано.

В данной статье, на примере разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной модели рассматриваются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Параллельные вычисления Parallel computing Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные Axum Repast Агент-ориентированные модели Исследования Мониторинг планеты Пространственные модели CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Публикации Экономические процессы FuturICT SEGMEnT БРИКС Контакты Новости Революция Эксафлопная производительность GPU SSC Междисциплинарное исследование О проекте Социальная сеть Эпидемия HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска Пандемия Ссылки Ядерная атака на США Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель XAXIS Иерархическая платформа