Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Васенин В.А., Роганов В.А., Трифонов И.А. Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями / Программная инженерия, № 3, 2011.
Компьютерное моделирование – интенсивно развивающаяся область научных исследований, востребованная сегодня практически во всех сферах человеческой деятельности. Агент-ориентированный подход к моделированию очень универсален и удобен для прикладников в силу своей наглядности, однако его, как правило, отличает и высокая требовательность к вычислительным ресурсам. Прямое моделирование, например, достаточно длительных социальных процессов в масштабах страны и планеты в целом требуют вычислительных средств высокой производительности и больших объемов памяти.
Суперкомпьютеры позволяют на несколько порядков увеличить число агентов и других количественных характеристик (узлов сети, территории охвата) в моделях, первоначально разработанных для использования на традиционных ЭВМ с последовательной архитектурой. По этой причине суперкомпьютерное моделирование является логичным и крайне желательным шагом для тех упрощенных моделей, которые уже прошли успешную практическую апробацию на последовательных компьютерах. Вместе с тем архитектурно-технологические особенности современных компьютеров вовсе не гарантирует, что программное обеспечение уже апробированной модели немедленно заработает и на суперкомпьютере. Для такого перехода как минимум потребуется распараллеливание счетного ядра, а зачастую и его глубокая оптимизация, поскольку, в ином случае, применение дорогостоящего суперкомпьютерного счета не будет оправдано.
В данной статье, на примере разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной модели рассматриваются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
Партнеры
