Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий
25.03.2017 22:20:00

Вышла в свет монография «Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий». Монография организована следующим образом. В первой главе мы обращаемся к зарубежным разработкам в области построения АОМ с использованием суперкомпьютерных технологий, преимущественно тем, которые направлены на моделирование социальных систем и процессов, связанных с их функционированием. Вторая глава посвящена описанию разработанного к настоящему моменту специализированного программного обеспечения для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах. В третьей главе мы рассматриваем наиболее интересные международные проекты, в рамках которых разрабатываются высокопроизводительные агентные модели, а в четвертой – затрагиваем вопросы использования графических процессоров для запуска АОМ. И, наконец, в пятой главе описываются построенные в ЦЭМИ РАН две мультиагентные демографические модели, различающиеся уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. Далее, с использованием разработанной авторами технологии поддержки АОМ для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation), анализируются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий [Текст]: монография / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. - 183 c.

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Parallel computing Параллельные вычисления большие данные Axum Repast Агент-ориентированные модели Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели Экономические процессы FuturICT SEGMEnT БРИКС Контакты Публикации Эксафлопная производительность GPU SSC Междисциплинарное исследование Новости Революция Эпидемия HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Ядерная атака на США Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки автоматическое распараллеливание POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Суперкомпьютерная Академия агентная модель XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий