15.05.2013
Статья содержит краткий экскурс по вопросам применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках, и в первую очередь, в части технической реализации крупномасштабных агент-ориентированных моделей (АОМ). Суть данного инструмента в том, что благодаря увеличению мощности компьютеров стало возможным описывать поведение многих отдельных фрагментов сложной системы. В результате мечта многих мыслителей научиться объяснять макроявление на основе поведения его составных частей стала воплощаться в реальность. Например, физики, умеющие описывать поведение элементарных частиц, создали компьютерную имитацию действий большого ансамбля таких частиц и стали изучать его поведение в компьютере, а не в жизни. Таким образом появилось понятие искусственной реальности.

В свою очередь, компьютерное моделирование — широчайшая, интереснейшая и интенсивно развивающаяся область исследований, востребованная сегодня практически во всех сферах человеческой деятельности. Агент-ориентированный подход к моделированию универсален и удобен для прикладников в силу своей наглядности, но при этом предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам. Очевидно, что для прямого моделирования достаточно длительных социальных процессов в масштабах страны и планеты в целом нужны весьма значительные вычислительные мощности.

Суперкомпьютеры позволяют на несколько порядков увеличить число агентов и других количественных характеристик (узлов сети, размеров территории) в моделях, первоначально разработанных для использования в обычных настольных компьютерах. Поэтому суперкомпьютерное моделирование является логичным и крайне желательным шагом для тех упрощенных моделей, которые уже прошли успешную практическую апробацию на обычных компьютерах. Увы, специфика архитектуры современных компьютеров вовсе не гарантирует, что программное обеспечение компьютерной модели немедленно заработает и на суперкомпьютере. Требуется как минимум распараллеливание счетного ядра, а зачастую и его глубокая оптимизация, поскольку в ином случае применение дорогостоящего суперкомпьютерного счета, скорее всего, себя не оправдает.

В статье мы рассмотрим опыт зарубежных ученых и практиков по запуску АОМ на суперкомпьютерах, а также на примере АОМ, разработанной в ЦЭМИ РАН, проанализируем этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
SC.pdf скачан: 20раз.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Parallel computing Параллельные вычисления Axum Repast Агент-ориентированные модели Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели FuturICT SEGMEnT БРИКС Контакты Публикации Экономические процессы GPU SSC Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель