Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018

В статье рассматривается технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели METIS пешеходная модель Транспортные модели Демография Cуперкомпьютерные технологии Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС Биомедицина Монография цунами Axum SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы Эксафлопная производительность CUDA Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия Case HPS POLARIS TSUBAME Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание D-MASON Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни большие данные GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели HPABM SSC Контакты Публикации