Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018

В статье рассматривается технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Демография Cуперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели БРИКС METIS Высокопроизводительные вычисления Транспортные модели пешеходная модель МЁБИУС Монография Parallel computing Параллельные вычисления Биомедицина SWAGES Публикации Axum Microsoft Social Simulation Conference ГИС Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами CUDA POLARIS TSUBAME Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность Case HPS XAXIS Иерархическая платформа Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Repast Исследования Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание FuturICT GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель HPABM SSC Контакты Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные