Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии
03.08.2018

В статье рассматривается технология построения многоагентных симуляций, дающая возможность эффективно масштабировать модели этого класса до 109 агентов, и её применение при создании крупномасштабной агентной модели стран Евразии. Задача модели – имитировать основные миграционные процессы и динамику экономик этих стран, а также последствия реализации крупных инфраструктурных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. Тестирование модели проводилось на различных суперкомпьютерах, что позволило сделать вывод об их технических характеристиках.

rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели METIS Parallel computing Параллельные вычисления БРИКС пешеходная модель Биомедицина Монография Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия Axum POLARIS TSUBAME Демография Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США CUDA XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание Cуперкомпьютерные технологии Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные FuturICT SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели GPU HPABM SSC Контакты Публикации Экономические процессы SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность