Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:37:00
В статье рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Транспортные модели пешеходная модель Монография Биомедицина Параллельные вычисления Parallel computing Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные Axum Repast Агент-ориентированные модели Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели CUDA Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Контакты Публикации Экономические процессы FuturICT SEGMEnT БРИКС Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность GPU SSC Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия HPABM SWAGES Высокопроизводительные вычисления ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США Microsoft Social Simulation Conference Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание POLARIS TSUBAME Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель XAXIS