Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:37:00
В статье рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели METIS Транспортные модели пешеходная модель Демография Parallel computing Cуперкомпьютерные технологии Параллельные вычисления БРИКС Биомедицина Монография SWAGES Высокопроизводительные вычисления Междисциплинарное исследование Новости Революция Экономические процессы цунами Axum Microsoft Social Simulation Conference ГИС Методология запуска О проекте Социальная сеть Эксафлопная производительность CUDA POLARIS TSUBAME Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Эпидемия Case HPS XAXIS Иерархическая платформа Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания Ядерная атака на США Repast Исследования Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия автоматическое распараллеливание D-MASON Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели Суперкомпьютерные дни агентная модель FuturICT GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Мониторинг планеты Пространственные модели большие данные HPABM SSC Контакты Публикации