Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация
07.09.2018 21:37:00
В статье рассмотрено применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Представлена демографическая модель России с учетом ее административного деления, в которой на основе моделирования поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Для моделирования поведения искусственного общества в целом требуется проведение модельных расчетов с числом агентов до 109 и использование суперкомпьютерных технологий. Важной задачей в таких расчетах становится оптимальное распределение агентов по процессорам кластера. Показано применение декомпозиции модели с использованием алгоритма METIS с учетом основных особенностей агентной модели. Обсуждаются результаты апробации модели.
rss
Назад
Статьи
Суперкомпьютерные технологии Агент-ориентированные модели Транспортные модели METIS Parallel computing Параллельные вычисления пешеходная модель БРИКС Монография Биомедицина Методология запуска О проекте Социальная сеть Эпидемия Axum Microsoft Social Simulation Conference ГИС Механизм раделяемой памяти Пандемия Ссылки Ядерная атака на США CUDA POLARIS TSUBAME Демография Моделирование мира Пандора Стратегии распараллеливания автоматическое распараллеливание Cуперкомпьютерные технологии XAXIS Иерархическая платформа Моделирование эпидемий Суперкомпьютерная Академия агентная модель D-MASON Repast Исследования Модель экономики Евросоюза Пространственно-распределенные агентные модели большие данные FuturICT Russian Supercomputing Days Агент-ориентированный подход Исторические процессы Мониторинг планеты Пространственные модели GPU SEGMEnT Клеточные автоматы Публикации Экономические процессы HPABM SSC Контакты Междисциплинарное исследование Новости Революция Эксафлопная производительность SWAGES Высокопроизводительные вычисления